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媒体报道

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智慧物流不等于自动化,实现还需时日

中国物流行业正在经历着快速变革和创新。无人机、云仓储、机器人等出现在物流行业,让整个行业充满“智慧转型”的期待。然而业内人士认为,智慧物流是一个复杂的体系,不简单等于无人机、机器人,还应包括数据打通、服务标准统一等,真正实现智慧物流还需时日。

物流转型迫在眉睫

仅仅10年间,中国跃升为全球第一的网购大国和快递大国。有机构预测,未来中国每天的快递包裹将会达到3亿单。在这样的量级下已不能仅依靠人的力量,而需要技术、数据等智慧力量。

中国快递业近年来得到飞速发展,但整体质量却难言国际领先,高运营成本也制约行业发展。据菜鸟网络提供的数据显示,以社会物流总成本占GDP的比重为例,这项直接影响经济体综合实力的指标,发达国家只占8%,而中国目前是16%,有巨大的下降空间。

近几年,京东物流和菜鸟网络之间的“竞争”备受瞩目,两者实行不同的物流发展路径。京东砸重金自建仓储,高投入给京东带来了更多的用户;而菜鸟专注打造平台,它的物流建设思路是利用社会化资源的协同,联合了其电商平台所能集结的第三方物流合作伙伴,例如顺丰、三通一达、中国邮政等。

而无论是上述哪种路径,都不得忽视的是,中国快递已进入年业务量“200亿件”时代,必须思考和解决一个共同的问题——如何让海量包裹更快更好地送达到每一个消费者的手中。物流行业的转型已经迫在眉睫。

智慧物流不等于自动化

高科技的机器人代替人工操作,并不是智慧物流的要义所在。简单冠以“无人机”、“仓储机器人”的帽子就是智慧物流,并不能改变物流发展的现有局面。

有业内人士指出,智能物流的自动化进程,是从仓储、分拣向运输配送逐步转移的。在仓储领域,亚马逊的KIVA机器人已经投入了实际运营,菜鸟合作伙伴的“曹操”机器人也在试点。不过,从国内看,建立仓储都在“你追我赶”中。

自动化方面,记者了解到国内物流企业已经开始有所动作,包括顺丰、圆通、申通等企业也正在不断上线投入使用“自动分拣设备”,末端配送除自提箱、自提柜之外,其他还基本处在研发与实验阶段。

不过,无论是自动化还是仓储,智慧物流依然离不开最基础的数据。提高物流的效率意味着是在大量的数据当中进行数据分析,以此做出聪明的决定来提高效率安全和可持续性。

如今中国的制造商生产出来的产品越来越复杂、价值越来越高,智慧物流意味着我们可以使用科技使物流更加安全,其中包括贸易合规、货物完整性。同时,未来的智慧物流一定也是“绿色物流”,物流行业也都在投资新能源车。

亟待标准、观念、成本破题

物流行业一直以来被认为是“低技术行业”。到目前为止,也鲜有企业在信息系统建设、物流技术发展、物流工具的各应用方面都具备突出的表现。并且,从行业角度看,智慧物流的建设过程中仍面临行业标准未统一、观念难形成、成本高的问题。

传统的快递“四联单”已逐渐被“电子面单”取代。电子面单被认为是物流行业的“信息基础设施”关键,可以自动串联发货商家、送货快递公司、与收货消费者以及干支线路的数据信息。快递用上电子面单,一个包裹才能在上亿件包裹中被识别、处理、配送。通过数据的流转,电子面单系统可对快递路线进行一系列优化。

不过业内人士也提出,大数据和新技术的挖潜空间很大,大量闲置的运能和仓储空间将会被提升利用率。未来物流的形态也将非常有想象力,比如企业和个人的空置房间可以成为一个散点仓库,个人车辆或出租车成为特快或同城快递的运输车辆等。

随着电子商务行业体量的不断膨胀,智慧物流势在必行。业界已经从只关注自动化到整体智慧体系建设的理念转变,但无论是从“硬件”的技术上来看,还是“软件”的协同性、共享的考虑,离真正的智慧物流还有一定距离。整体来看,智能物流只是刚刚起步,未来还有很长的路要走

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