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媒体报道

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2017上半年物流业发展报告:智慧物流破解效率顽疾

       我国物流市场需求不断扩大,物流基础设施不断完善,多种有利因素支撑和促进产业转型升级。同时,物流企业运行成本高企、工作效率参差不齐、物流信息化水平较低等问题仍普遍存在。如何打破瓶颈,实现企业的运营降本增效,是物流业不断探索的重要话题。近年来,无人机、无人仓、自提柜、大数据等新兴技术被应用到物流领域。这也意味着,依赖现代信息技术所打造的智慧物流,成为全行业共同努力的方向。

       智能仓储:

       优化人力降低成本

       传统物流业被称为劳动密集型行业,原因在于运营中需要大批劳务人员从事分拣、配送等工作。仅就仓储环节而言,从商品的入库、上架、拣选,再到分拣、包装、出库,每一个环节都需要相应的人员来完成。

       公开资料显示,2008年底,我国仓储企业的数量约1.74万家,仓储业从业人员达51.1万人。另根据商务部流通业发展司、中国仓储与配送协会发布的《中国仓储行业发展报告(2016)》显示,截至2015年底,全国仓储企业已超过3万家,从业人员约为96.6万人。

       过去几年中,仓储业的快速发展成效固然可喜,但由此也间接暴露出传统仓储服务中存在的一些症结。由于技术含量较低、劳动资本密集,导致价格竞争激烈,行业利润率偏低。

       另一方面,我国电商行业的发展大力推动了物流业的发展,而具有互联网基因的电商企业所打造的新兴仓储系统,成为传统仓储业转型升级的标榜。诸如菜鸟智慧仓、京东无人仓、苏宁云仓等,已经展现出了对传统物流业的改造成效。

       以苏宁云仓为例,在去年的“双11”前夕,苏宁首次对外展示了位于南京的云仓项目。苏宁物流集团副总裁姚凯表示,凭借大数据技术的应用,实现全流程智能化,苏宁云仓日处理包裹可达181万件,拣选效率每人每小时可达1200件,单个订单最快可以实现30分钟内出库。从仓库的用工人数来说,在效率大幅提升的情况下,相比行业内的同类仓库,可减少千人以上。由此可见,对现代化物流装备和先进信息技术的加速推广,已经成为物流业发展再进一步的方向。

       无人配送:

       破解传统配送难题

       随着社会发展以及生产力提高,新技术驱动下带来的仓储物流硬件升级是大势所趋。而相较于仓储环节,现代化技术给物流业所带来的在末端配送环节的改变,更容易被消费者所感知。也正因此,当无人机、无人车等新型技术被逐步应用到生活场景中时,才会如此博人眼球。

       可以说,目前在国内进行无人车、无人机配送尝试较为高调的企业当属京东。在2017年“6·18”大促期间,京东配送机器人在中国人民大学完成首单配送任务。此外,在无人机应用上,2017年2月,京东与陕西省政府签署了关于构建智慧物流体系的战略合作协议,双方共同打造低空无人机通用航空物流网络。2017年6月,京东宣布在宿迁建立无人机全国运营调度中心,并且在西安、宿迁两地尝试开展无人机的常态化配送运营。

       不论是使用无人机还是无人车,无人配送的本质是为了降低人力成本。京东X事业部总裁肖军表示,无人机的空运能力,不但可以将大量优质商品运输到偏远和贫困地区,提高当地人民的生活质量,还能够将当地的生鲜特产迅速运输出来,从而带动地方经济的发展。但需要注意的是,看似便捷、高效的无人配送,在实践中却并不容易普及。此前包括亚马逊、顺丰等企业都曾测试用无人机配送包裹。虽然国内快递企业试水无人配送的消息不断,但围绕无人机配送可能遇到的飞行标准化、合规化等问题仍然存在。

      智能快递柜:

       末端配送分流压力

       相较于尚处于基础研发或实验阶段的无人配送,智能快递柜的应用,被誉为当前“最后一公里”配送的最佳解决方案。

       所谓智能快递柜,又称自助提货柜,是一种集合了物联网、智能识别、动态密码、无线通讯等技术于一体,能够实现邮件、包裹智能化集中存取、指定地点存取、24小时存取、远程监控和信息发布等功能的应用,目的在于改善快递的投送效率及用户邮件的存取体验。

       目前智能快递柜的“玩家”大致可以分为三类。电商系以京东、苏宁为主;物流平台系包括丰巢科技、中集e栈等;第三方平台如速递易、富友等。

       统计数据显示,智能快递柜在2015年的网点数量已达到8万个,通过智能快递柜投递的快递量每日达125万单,占日单投放量的2.2%;2016年,网点已达到15万个,日投递550万单,占日单投放量的6.8%。预计2017年智能快递柜该占比指标将超过11%,到2020年网点将达到35万个,通过智能快递柜投递的投递量会达到快递总量的30%-40%。

       可以看到,通过解决快递“最后一公里”的交付痛点,切入社区,智能快递柜获得了庞大的高黏性用户群。作为社区服务最佳入口之一,通过线下设备连接人、连接服务,再延伸至社区生活服务等高度垂直的消费场景,智能快递柜能够逐渐搭建起一个社区综合服务平台,具备线下场景触达能力优势,这也让智能快递柜给物流企业带来更大的想象空间。

      大数据:

       系统运营升级的支撑

       无人机、无人车的出现,是技术驱动所带来的硬件升级,背后无不依赖于强大的计算能力,也就是大数据的支撑。可以说,大数据是智慧物流的基础。对于物流企业来说,相较于无人配送等具体技术的应用,其实更关键的是对整个供应链系统的智能化管理。

      亚马逊全球副总裁、亚马逊全球物流中国总裁薛小林曾介绍,在亚马逊的仓库中,物品的存放是随机上架的,这背后的管理是一种精细化水平的体现,最终目的是为了优化效率、节省拣货时间,依靠的手段就是大数据计算的智能体系。薛小林表示,亚马逊曾经有过测算,如果没有智能体系,每天每一个拣货员走过的路程约合27公里;通过智能优化,拣货员一天所走的路程可以控制在5公里以内。

       此外,大数据的应用也体现在跨境物流上。薛小林说,“亚马逊把整个的库房体系联网,比如在一个区域、一个国家乃至全球做成一个大的库房体系,库房之间的干线运输、空中运输,无异于就是一个库房中的走廊通道,整个体系的运营是靠大数据系统来进行的”。他举例说,几年前,因美国的东海岸暴风雪,库房、交通和运输全部瘫痪,但对亚马逊来说影响不大,因为系统会自动把订单重新分配为从中西部来发货,虽然时间长一点,但仍可以送达,这就是智能化系统所发挥的效用。

来源:中国网

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